Implementasi Metode Hibrida TOPSIS dan MOORA untuk Penentuan Status Gizi Balita Berbasis Web

Authors

  • Titis Sekar Prameswari Universitas Pamulang, Indonesia
  • Hadi Zakaria Universitas Pamulang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/anthor.v5i5.1443

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, MOORA, Status Gizi Balita, Z-Score WHO, Prioritas Penanganan

Abstract

Penentuan status gizi balita merupakan proses penting yang membantu petugas Posyandu dalam memantau pertumbuhan balita dan menentukan prioritas penanganan berdasarkan data antropometri. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan berbasis website menggunakan metode hybrid TOPSIS dan MOORA. Data yang digunakan adalah data 61 balita usia 0–59 bulan di Posyandu Kenanga 5. Metode yang digunakan adalah TOPSIS dan MOORA dengan empat kriteria antropometri, yaitu BB/U, TB/U, BB/TB, dan IMT/U berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan RI Nomor 2 Tahun 2020, serta pembobotan kriteria menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC). Hasil penelitian menunjukkan kriteria BB/U memperoleh bobot tertinggi sebesar 0,5208, diikuti IMT/U sebesar 0,2708, TB/U sebesar 0,1458, dan BB/TB sebesar 0,0625. Hasil perankingan terhadap 61 data balita menghasilkan 15 balita dengan kategori Prioritas Utama, 25 Prioritas Tinggi, 15 Prioritas Sedang, dan 6 Prioritas Aman. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat menghasilkan ranking dan prioritas penanganan balita berdasarkan hasil perhitungan hybrid TOPSIS-MOORA sehingga dapat membantu petugas Posyandu dalam menentukan urutan balita yang perlu mendapatkan perhatian terlebih dahulu.

References

AdiNugroho, R. N., Vista, C. B., & Wakhidah, R. (2024). Sistem informasi dalam penentuan status terhadap gizi balita dengan memanfaatkan metode Simple Additive Weighting. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer, 8(1), 205. https://doi.org/10.26798/jiko.v8i1.1132

Efendy, D., & Litami, L. (2025). Analisis status gizi balita berdasarkan indeks antropometri di wilayah Puskesmas Nanga Tayap tahun 2024. Jurnal Ilmu Kebidanan, 113, 113–120.

Habsy, B. A., Sufwandiandra Putri, A., & Muzhaffarah, K. U. (2025). Pemanfaatan IPTEK dalam pendidikan. Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia, 2(2), 138–147.

Hartawan, A., Santoso, E., Studi, P., Informatika, T., Komputer, F. I., & Brawijaya, U. (2023). Perancangan sistem pendukung keputusan pemilihan menu pendamping ASI dengan metode MOORA. 1(25), 1–9.

Humaira, Z., Ariandi, M. I., Qur’ania, A., & Puja Negara, T. (2024). Multi-objective optimization by ratio analysis (MOORA) method for decision support system in selecting the best electric car. Indonesian Journal of Statistics and Its Applications, 8(2), 129–131. https://doi.org/10.29244/ijsa.v8i2p129-131

Julianto, R., & Zakaria, H. (2024). Implementasi sistem pendukung keputusan pengangkatan daily worker menjadi karyawan kontrak menggunakan metode Oreste (studi kasus: PT Taman Safari Indonesia). LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, 2(5), 832–843.

Kaharu, N. A. (2026). Penerapan metode hybrid TOPSIS-MOORA untuk sistem pendukung keputusan pemilihan supplier kopi terbaik pada SIN COFFEE Palu. 4(4), 13639–13649.

Laia, Y., Mesran, M., Sudipa, I. G. I., Putra, D. S., Rosyani, P., & Aryanti, R. (2023). Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja tenaga honorer menerapkan metode Weighted Product (WP) dan Complex Proportional Assessment (COPRAS) dengan kombinasi pembobotan Rank Order Centroid (ROC). Bulletin of Informatics and Data Science, 2(1), 19. https://doi.org/10.61944/bids.v2i1.60

Mayang, S. D. (2023). Pembangunan sistem pendukung keputusan dalam menentukan status gizi balita pada Puskesmas Belimbing menggunakan metode TOPSIS. Universitas Andalas.

Painneon, A. H., Kelen, Y. P. K., & Manek, P. G. (2025). Sistem pendukung keputusan untuk menentukan klasifikasi tumbuh kembang balita menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) studi kasus: Posyandu Manektob. Media Jurnal Informatika, 17(1), 118–127. https://doi.org/10.35194/mji.v17i1.5215

Rosyani, P. (2025). Sistem rekomendasi investasi dengan metode berbasis pembobotan linear (weighting & aggregation models): Teori dan aplikasinya. Penerbit KBM Indonesia. https://books.google.co.id/books?id=Nx5cEQAAQBAJ

Riadhi, G., & Anardani, S. (2023). Rancang bangun sistem pendukung keputusan penentuan kondisi stunting dengan metode MOORA. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi, 157–166.

Sari, A. S., Aprisilia, N., & Fitriani, Y. (2025). Teknik pengumpulan data dalam penelitian kualitatif. Indonesian Research Journal on Education, 5(4), 539–545. https://doi.org/10.31004/irje.v5i4.3011

Sutoyo, M. N., & Mangkona, A. T. S. (2021). The selection of SNMPTN applicants using the TOPSIS and rank order centroid (ROC) methods. ILKOM Jurnal Ilmiah, 13(3), 272–284. https://doi.org/10.33096/ilkom.v13i3.936.272-284

Umi Khultsum, F., Lia Dwi Cahyanti, & Elly Firasari. (2025). The implementation of the TOPSIS method in determining stunting toddlers. Nuansa Informatika, 19(2), 96–104. https://doi.org/10.25134/ilkom.v19i2.400

Wati, P. L., & Zaly, N. W. (2025). Hubungan pengetahuan ibu tentang gizi seimbang dengan status gizi anak usia 3–5 tahun di Posyandu RW 002 Kelurahan Tugu Selatan Kota Jakarta Utara. Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 10, 281–293.

Zanariyah, S. (2024). Teknik observasi yang efektif dan efisien pada kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN). Jurnal Pengabdian Multidisiplin, 4, 2024.

Downloads

Published

2026-10-24

How to Cite

Prameswari, T. S., & Zakaria, H. (2026). Implementasi Metode Hibrida TOPSIS dan MOORA untuk Penentuan Status Gizi Balita Berbasis Web. ANTHOR: Education and Learning Journal, 5(5), 1526–1532. https://doi.org/10.31004/anthor.v5i5.1443

Issue

Section

Articles

Similar Articles

<< < 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.