Pengaruh Penganggaran terhadap Prevalensi Stunting melalui Efektivitas Pelaksanaan Anggaran di Kabupaten Ketapang
DOI:
https://doi.org/10.31004/anthor.v5i5.1516Keywords:
Stunting, Penganggaran Intervensi Gizi, Efektivitas Pelaksanaan Anggaran, SEM-PLS, KetapangAbstract
Percepatan penurunan stunting memerlukan penganggaran intervensi gizi spesifik dan sensitif yang didukung pelaksanaan anggaran yang efektif. Penelitian ini menganalisis pengaruh penganggaran kedua intervensi terhadap penurunan prevalensi stunting di Kabupaten Ketapang, baik secara langsung maupun melalui mediasi efektivitas pelaksanaan anggaran. Penelitian kuantitatif eksplanatori ini melibatkan 50 pelaksana program lintas sektor yang dipilih secara purposive sampling. Data dari kuesioner 44 indikator dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan 5.000 subsampel bootstrapping. Hasil menunjukkan bahwa penganggaran gizi spesifik ( ) dan sensitif ( ) berpengaruh positif terhadap efektivitas pelaksanaan anggaran ( ). Efektivitas pelaksanaan anggaran berpengaruh positif terhadap penurunan prevalensi stunting ( ). Kedua jenis penganggaran juga memiliki pengaruh langsung yang signifikan, masing-masing sebesar ( ) dan ( ), dengan . Efektivitas pelaksanaan anggaran memediasi secara parsial komplementer pengaruh penganggaran gizi spesifik (efek tidak langsung = 0,197; VAF = 43,3%) dan sensitif (0,159; VAF = 37,6%). Temuan ini menegaskan bahwa penurunan stunting tidak hanya bergantung pada alokasi anggaran, tetapi juga pada pelaksanaan yang efektif, tepat sasaran, akuntabel, dan terintegrasi lintas sektor.
References
Agustiandi. (2024, 10 Desember). Prevalensi stunting di Ketapang turun signifikan. Suara Ketapang. https://ketapang.suarakalbar.co.id/2024/12/prevalensi-stunting-di-ketapang-turun.html
Ahmady, R., & Qibthiyyah, R. M. (2025). Kebijakan belanja wajib kesehatan sepuluh persen: Apakah meningkatkan kesehatan masyarakat di Indonesia? Jurnal Oportunitas: Ekonomi Pembangunan, 4(1), 124–135.
Bappenas. (2018). Pedoman pelaksanaan intervensi penurunan stunting terintegrasi di kabupaten/kota. Kementerian PPN/Bappenas.
Becker, G. S. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. National Bureau of Economic Research.
Bhutta, Z. A., Das, J. K., Rizvi, A., Gaffey, M. F., Walker, N., Horton, S., Webb, P., Lartey, A., & Black, R. E. (2013). Evidence-based interventions for improvement of maternal and child nutrition: What can be done and at what cost? The Lancet, 382(9890), 452–477.
Black, R. E., Victora, C. G., Walker, S. P., Bhutta, Z. A., Christian, P., de Onis, M., Ezzati, M., Grantham-McGregor, S., Katz, J., Martorell, R., & Uauy, R. (2013). Maternal and child undernutrition and overweight in low-income and middle-income countries. The Lancet, 382(9890), 427–451.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2009). Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavior Research Methods, 41(4), 1149–1160.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
Grossman, M. (1972). On the concept of health capital and the demand for health. Journal of Political Economy, 80(2), 223–255.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, J. J., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2–24.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135.
Imban, C. (2025). Pengaruh realisasi belanja kesehatan terhadap angka stunting di Sulawesi Utara [Tesis magister, Universitas Gadjah Mada]. ETD UGM.
Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Perbendaharaan Provinsi D.I. Yogyakarta. (2024). Laporan GFS strategis tingkat wilayah periode preliminary tahun 2023. Kementerian Keuangan Republik Indonesia.
Kementerian Kesehatan RI. (2025). Hasil Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) 2024: Prevalensi stunting nasional turun menjadi 19,8%. Badan Kebijakan Pembangunan Kesehatan.
Kock, N. (2015). Common method bias in PLS-SEM: A full collinearity assessment approach. International Journal of e-Collaboration, 11(4), 1–10.
Maizunati, N. A. (2021). Optimalisasi anggaran kesehatan untuk akselerasi penurunan stunting pada balita di Indonesia. Jurnal Defis, 8(8), 81–87.
Mardiasmo. (2018). Akuntansi sektor publik. Andi.
Mbate, M. M., Dethan, J. J. S., & Rane, M. K. D. (2026). Pengaruh kemiskinan, PDRB, dan anggaran kesehatan terhadap prevalensi stunting di kabupaten/kota Provinsi Nusa Tenggara Timur. Inspirasi Ekonomi: Jurnal Ekonomi Manajemen, 8(2), 90–103.
Preacher, K. J., & Hayes, A. F. (2008). Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models. Behavior Research Methods, 40(3), 879–891.
Ruel, M. T., & Alderman, H. (2013). Nutrition-sensitive interventions and programmes: How can they help to accelerate progress in improving maternal and child nutrition? The Lancet, 382(9891), 536–551.
Schultz, T. W. (1961). Investment in human capital. American Economic Review, 51(1), 1–17.
Shofiyulloh, A. F., & Wasil, M. (2024). Determinan kesehatan, perlindungan sosial dan akses sanitasi dalam menurunkan prevalensi stunting di Indonesia. JDEP (Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan), 7(2), 69–79. https://doi.org/10.33005/jdep.v7i2.467
Victora, C. G., Adair, L., Fall, C., Hallal, P. C., Martorell, R., Richter, L., & Sachdev, H. S. (2008). Maternal and child undernutrition: Consequences for adult health and human capital. The Lancet, 371(9609), 340–357.
Zhao, X., Lynch, J. G., Jr., & Chen, Q. (2010). Reconsidering Baron and Kenny: Myths and truths about mediation analysis. Journal of Consumer Research, 37(2), 197–206.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Hardan Saputro, Windhu Putra, Hendarmin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
