Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Lahan Pertanian Tanaman Cokelat Berbasis Web di Kabupaten Buru
DOI:
https://doi.org/10.31004/anthor.v5i5.1299Keywords:
Kakao, Kesesuaian Lahan, Fuzzy Tsukamoto, Sistem Pendukung KeputusanAbstract
Kakao (Theobroma cacao L.) merupakan salah satu komoditas perkebunan unggulan di Indonesia yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Kabupaten Buru memiliki potensi lahan cukup besar untuk pengembangan kakao, namun dalam praktiknya pemilihan lahan masih banyak dilakukan berdasarkan pengalaman tanpa analisis faktor lahan yang memadai. Hal ini sering menyebabkan penggunaan lahan yang kurang tepat dan berdampak pada rendahnya produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang dapat membantu menentukan kelayakan lahan pertanian kakao dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Metode ini dipilih karena mampu mengolah data yang bersifat samar, seperti tekstur tanah atau curah hujan yang “cukup tinggi”, menjadi hasil analisis yang lebih tegas. Faktor lahan yang dipertimbangkan dalam penelitian ini meliputi Ketiggian Lahan, Curah Hujan, Kondisi Air Lahan, Jenis Tanah, Tekstur Tanah, Kemiringan Lahan, Kedalaman Tanah. Hasil dari penelitian ini berupa sistem berbasis web yang dapat memberikan rekomendasi kategori kelayakan lahan, yaitu S1 (Sangat layak), S2 (Cukup layak), S3 (layak Marginal), dan N (Tidak layak). Sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam menentukan lahan yang tepat sebelum menanam kakao serta mendukung pemerintah daerah dalam pengambilan keputusan terkait pengembangan perkebunan kakao di Kabupaten Buru.
References
Adhicandra, I. (2023). Bab 11 konsep CSS dan pengembangan website menggunakan CSS. In Buku ajar pengembangan sistem informasi.
Alfasih, D. B., Lasalewo, T., & Yasser, M. A. (2022). Perancangan sistem informasi laboratorium Teknik Industri Universitas Negeri Gorontalo. Seminar Nasional LPTKNI 2022.
Anamisa, D. R., & Mufarroha, F. A. (2022). Pemrograman web dasar. UPN Veteran Jawa Timur Press.
Arifin, Z., Setyorini, D., Sihombing, D., Sugiono, S., Latifah, E., Saeri, M., Hermanto, C., Krismawati, A., Istiqomah, N., & Fidiyawati, E. (2024). Mapping the land suitability for paddy, corn, and soybean in tropical situation of Jombang District, Indonesia. Applied and Environmental Soil Science, 2024, Article 2903230. https://doi.org/10.1155/2024/2903230
Brown, P. H., Zhao, F.-J., & Dobermann, A. (2022). What is a plant nutrient? Changing definitions to advance science and innovation in plant nutrition. Plant and Soil, 476, 11–23. https://doi.org/10.1007/s11104-021-05171-w
Dellas, D. N. (2020). Fuzzy inference system dengan metode Tsukamoto sebagai penunjang keputusan produksi [Skripsi, Universitas Mulawarman]. https://digilib.unmul.ac.id/index.php?p=show_detail&id=23306
Endra, R. Y., Aprilinda, Y., Dharmawan, Y. Y., & Ramadhan, W. G. (2021). Analisis perbandingan bahasa pemrograman PHP Laravel dengan PHP Native pada pengembangan website. EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi, 11(1), 48. https://doi.org/10.36448/expert.v11i1.2012
Fatony, Y. R., & Nugroho, K. (2023). Penentuan pemilihan varitas unggul pada tanaman padi menggunakan logika fuzzy Tsukamoto berbasis web. Jurnal Elektronika dan Komputer (ELKOM), 16(2), 406–415. https://doi.org/10.51903/elkom.v16i2.1389
Fathurrohman, [data penulis tidak lengkap]. (2022). Penentuan kesesuaian lahan budidaya buah apel di Kota Batu menggunakan fuzzy inference system Tsukamoto. https://doi.org/10.30587/indexia.v4i2.4954
Haswan, F., Erlinda, & Walhidayat. (2024). Implementasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan calon reviewer internal Universitas Islam Kuantan Singingi. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, 6(2), 499–509. https://doi.org/10.31849/zn.v6i2.20046
Ilham, R., & Fryonanda, H. (2023). Perancangan prediksi produksi teh menggunakan metode fuzzy Tsukamoto berbasis web. JITSI: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 4(1), 16–22. https://doi.org/10.62527/jitsi.4.1.120
Juita, N., Mubarak, H., Wijaya, E., Fadhila, E., & Alim, N. (2021). Analisis kesesuaian lahan untuk pengembangan kakao berdasarkan aplikasi SPKL (Sistem Penilaian Kesesuaian Lahan) di Kabupaten Bantaeng. Jurnal Ecosolum, 10(2), 25–32. https://doi.org/10.20956/ecosolum.v10i2.18683
Jumarlis, M., & Mirfan. (2024). Implementasi algoritma fuzzy Tsukamoto dalam penentuan biji kakao yang berkualitas. https://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/instek/index. https://doi.org/10.24252/instek.v8i2.42261
Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2021). Aplikasi logika fuzzy untuk pendukung keputusan. Graha Ilmu.
Lihiang, A., Sasinggala, M., & Butarbutar, R. R. (2022). Identifikasi keanekaragaman tanaman hortikultura di Kecamatan Modoinding Kabupaten Minahasa Selatan Provinsi Sulawesi Utara. BIOMA: Jurnal Biologi Makassar, 7(2). https://doi.org/10.20956/bioma.v7i2.21241
Loudon, K. C., & Loudon, J. P. (2020). Management information systems: Managing the digital firm (16th ed.). Pearson.
Milla, R., et al. (2023). Phenotypic evolution of agricultural crops. Functional Ecology, 37, 976–988. https://doi.org/10.1111/1365-2435.14278
Oktanisa, Ullump, Pratiwi, F. M. I., Wayan, Firdaus, & Mahmudy. (2022). Penentuan kesesuaian lahan budidaya buah apel di Kota Batu menggunakan fuzzy inference system Tsukamoto. https://doi.org/10.30587/indexia.v4i2.4954
Revaldi, F. A., Azahari, & Ekawati, H. (2024). Sistem pendukung keputusan penentuan pemain terbaik pada kompetisi bola voli AVBC Club dengan metode WASPAS berbasis web. Sebatik, 28(2). https://repository.wicida.ac.id/5669/1/1741056-S1-Jurnal.pdf
Riswanto, S. Y. (2023). Sistem pakar diagnosis penyakit tanaman kacang tanah dengan fuzzy logic Tsukamoto berbasis web. COMTECHNO. https://doi.org/10.69916/comtechno.v1i1.70
Sama, H., & Hartanto, E. (2021). Studi deskriptif evolusi website dari HTML1 sampai HTML5 dan pengaruhnya terhadap perancangan dan pengembangan website. Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Science, 1(1). https://journal.uib.ac.id/index.php/combines/article/download/4484/1201/5094
Sappe, N. J., Baja, S., Neswati, R., & Rukmana, D. (2022). Land suitability assessment for agricultural crops in Enrekang, Indonesia: Combination of principal component analysis and fuzzy methods. SAINS TANAH: Journal of Soil Science and Agroclimatology, 19(2), 165–179. https://doi.org/10.20961/stjssa.v19i2.61973
Sinlae, F., Bowono, P., Christian, H. R., & Elfan, A. (2024). Pelatihan dalam desain website menggunakan HTML dan CSS. Jurnal Ilmu Multidisiplin, 3(2), 173–183. https://doi.org/10.38035/jim.v3i2.603
Sommerville, I. (2018). Software engineering (10th ed.). Pearson.
Supriyadi, Rahayu, Ariyanto, D. P., & Prastiwi, D. (2026). Quality index and land suitability for cocoa plants in Bandar District, Pacitan Regency, East Java. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia, 31(1), 23–32. https://doi.org/10.18343/jipi.31.1.23
Sumiartin, S., Statiswaty, S., & Efendi, I. J. (2026). Penerapan algoritma fuzzy Tsukamoto pada analisis kesesuaian tanaman jagung di Sulawesi Tenggara berbasis Web GIS. https://doi.org/10.36232/jurnalpetisi.v7i2.4436
Syafiqoh, U., Yudhana, A., & Sunardi, S. (2022). Comparative analysis of fuzzy Tsukamoto's membership functions for determining irrigated rice field feasibility status. ILKOM Jurnal Ilmiah, 14(3), 255–263. https://doi.org/10.33096/ilkom.v14i3.1156.255-263
Syarif, M., & Pratama, A. (2021). Pemodelan sistem berorientasi objek dengan UML. Elex Media Komputindo.
Uljanah, I. I., & Uyun, S. (2021). Multi-layer inference fuzzy Tsukamoto determining land suitability class of cocoa plants. Jurnal Teknik Informatika (JTI), 14(1). https://doi.org/10.15408/jti.v14i1.13616
Wahyudi, J., Asbari, M., Sasono, I., Pramono, T., & Novitasari, D. (2022). Database management education in MYSQL. Edumaspul: Jurnal Pendidikan, 6(2), 2413–2417. https://doi.org/10.33487/edumaspul.v6i2.4570
Yanti, W. (2025). Sistem pakar deteksi tingkat kesuburan tanah untuk tanaman kelapa sawit menggunakan metode fuzzy Tsukamoto. https://rama.unimal.ac.id/id/eprint/13519/
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Sitiyani Basuki, Muhammad Anis
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
