Integrasi Generatif AI dalam Pembelajaran Ekonomi
Meningkatkan Literasi Digital dan Berpikir Kritis Mahasiswa
DOI:
https://doi.org/10.31004/anthor.v5i6.1575Keywords:
AI Generatif, Pembelajaran Ekonomi, Literasi Digital, Berpikir Kritis, Kajian LiteraturAbstract
Perkembangan kecerdasan buatan generatif (generative artificial intelligence) membuka peluang inovasi dalam pembelajaran ekonomi untuk mendukung literasi digital dan kemampuan berpikir kritis mahasiswa. Kajian ini bertujuan menelaah potensi, strategi, dan tantangan integrasi AI generatif dalam pembelajaran ekonomi. Jenis penelitian yang digunakan adalah kajian literatur dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Sumber kajian mencakup artikel ilmiah, buku akademik, dan publikasi yang membahas AI generatif, pembelajaran ekonomi, literasi digital, serta berpikir kritis. Literatur dianalisis melalui identifikasi, pengelompokan tema, perbandingan gagasan, dan sintesis untuk merumuskan kerangka integrasi pembelajaran. Fokus pembahasan meliputi pemanfaatan AI generatif untuk mengeksplorasi konsep ekonomi, menganalisis kasus kontekstual, menyusun alternatif pemecahan masalah, dan mengevaluasi argumentasi. Pengembangan literasi digital diarahkan pada kemampuan mengakses, memverifikasi, mengelola, dan menggunakan informasi secara etis. Sementara itu, pengembangan berpikir kritis diarahkan pada kemampuan menganalisis asumsi, membandingkan bukti, menilai ketepatan keluaran AI, dan merumuskan kesimpulan yang logis. Tantangan penerapannya mencakup ketidakakuratan informasi, bias, ketergantungan teknologi, kesenjangan akses, dan integritas akademik. Kerangka pembelajaran yang ditawarkan menempatkan verifikasi sumber, diskusi reflektif, pendampingan dosen, dan penilaian berbasis argumentasi sebagai komponen utama. Integrasi AI generatif berpotensi mendukung pembelajaran ekonomi yang lebih interaktif dan analitis apabila dirancang dengan tujuan pedagogis yang jelas. Pengujian empiris tetap diperlukan untuk memastikan dampaknya terhadap literasi digital dan kemampuan berpikir kritis mahasiswa.
References
Abbas, M., Jam, F. A., & Khan, T. I. (2024). Is it harmful or helpful? Examining the causes and consequences of generative AI usage among university students. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, Article 10. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00444-7
Abidin, S., Bakar, I. I. A., Muliyadi, I., Ismaya, I., Fendy, F., & Inawati, I. (2026). The influence of digital literacy and ChatGPT use on the critical thinking ability among library and information science students. Berkala Ilmu Perpustakaan dan Informasi, 22(1), 180–193. https://doi.org/10.22146/bip.v22i1.26210
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Essel, H. B., Vlachopoulos, D., Essuman, A. B., & Amankwa, J. O. (2024). ChatGPT effects on cognitive skills of undergraduate students: Receiving instant responses from AI-based conversational large language models (LLMs). Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, Article 100198. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100198
Facione, P. A. (1990). Critical thinking: A statement of expert consensus for purposes of educational assessment and instruction. Research findings and recommendations. American Philosophical Association. https://eric.ed.gov/?id=ED315423
Lo, C. K. (2023). What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature. Education Sciences, 13(4), Article 410. https://doi.org/10.3390/educsci13040410
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
Rojas, C., Rong, R., & Bloomfield, L. (2025). Allowing generative AI in class: Evidence from a semester-long controlled teaching study. Journal of Economic Education, 14(2). https://doi.org/10.15294/jeec.v14i2.34252
Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039
Vuorikari, R., Kluzer, S., & Punie, Y. (2022). DigComp 2.2: The digital competence framework for citizens—with new examples of knowledge, skills and attitudes. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/115376
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Vina Budiarti Mustika Sari, M. Riadhos Solichin, Mumu Muzayyin Maq, Muhammad Zuhri, Lalu Iswandi, Naning Eko Noviana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
