Transformasi Digital Manajemen Sumber Daya Manusia melalui Kolaborasi Pendidikan
Integrasi Artificial Intelligence untuk Meningkatkan Kompetensi dan Kinerja Dosen di Perguruan Tinggi
DOI:
https://doi.org/10.31004/anthor.v5i6.1541Keywords:
Artificial Intelligence, Transformasi Digital, Manajemen Sumber Daya Manusia, Kolaborasi Pendidikan, Kompetensi Dosen, Kinerja Dosen, Perguruan TinggiAbstract
Transformasi digital mendorong perguruan tinggi untuk mengembangkan strategi pengelolaan sumber daya manusia (MSDM), khususnya dalam meningkatkan kompetensi dan kinerja dosen. Penelitian ini bertujuan menganalisis transformasi digital MSDM melalui kolaborasi pendidikan dengan mengintegrasikan Artificial Intelligence (AI) sebagai strategi peningkatan kompetensi dan kinerja dosen. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang mencakup variabel transformasi digital MSDM, kolaborasi pendidikan, pemanfaatan AI, kompetensi dosen, dan kinerja dosen. Analisis dilakukan menggunakan statistik deskriptif dan inferensial untuk mengidentifikasi hubungan serta pengaruh antarvariabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa transformasi digital MSDM yang didukung kolaborasi pendidikan dan integrasi AI berkontribusi positif terhadap peningkatan kompetensi dan kinerja dosen. Pemanfaatan AI mendukung pembelajaran yang personal dan adaptif, meningkatkan literasi digital, membantu penyusunan materi akademik, serta meningkatkan efisiensi pelaksanaan tugas pendidikan, penelitian, dan administrasi. Selain itu, kolaborasi antara perguruan tinggi, dosen, pengelola pendidikan, dan ekosistem teknologi memperkuat pertukaran pengetahuan serta pengembangan kompetensi berkelanjutan. Namun, efektivitas implementasi AI bergantung pada kesiapan infrastruktur digital, kompetensi pengguna, kebijakan institusi, keamanan data, dan etika penggunaan teknologi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi AI dalam transformasi digital MSDM perlu menerapkan pendekatan human-centered AI. Oleh karena itu, perguruan tinggi perlu memperkuat tata kelola AI, literasi digital dosen, pengembangan profesional berkelanjutan, dan budaya kolaborasi untuk mewujudkan peningkatan kompetensi dan kinerja dosen secara efektif, etis, dan berkelanjutan.
References
Hair, J. F., Jr., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). SAGE Publications.
Li, K., Wang, P., & Chen, G. (2025). How can AI be integrated into teacher professional development programs? A systematic review based on an adapted technology-based learning model. Teaching and Teacher Education, 168, Article 105219. https://doi.org/10.1016/j.tate.2025.105219
Malik, A., Budhwar, P., & Kazmi, B. A. (2023). Artificial intelligence (AI)-assisted HRM: Towards an extended strategic framework. Human Resource Management Review, 33(1), Article 100940. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100940
Malik, A., Budhwar, P., Mohan, H., & Srikanth, N. R. (2023). Employee experience—the missing link for engaging employees: Insights from an MNE's AI-based HR ecosystem. Human Resource Management, 62(1), 97–115. https://doi.org/10.1002/hrm.22133
Naoum, R. F., Szakadáti, T., & Balogh, G. (2026). Artificial intelligence (AI) in human resource management (HRM): A systematic review of its dual impact on diversity, equity, and inclusion (DEI). Management Review Quarterly. https://doi.org/10.1007/s11301-025-00580-y
Nurdiansyah, M. H. D., & Hanif, M. (2025). Penanaman karakter melalui pendekatan sosiologi pendidikan pada siswa Asrama Insan Cendikia Boarding School (ICBS) MIN 1 Banyumas. Jurnal Ilmiah Sosiologi Agama (JISA), 8(2). https://doi.org/10.30829/jisa.v8i2.25285
OECD. (2026). Policies supporting responsible and systematic GenAI adoption in higher education (OECD Education Spotlights No. 23). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c4e5621f-en
Pereira, V., Hadjielias, E., Christofi, M., & Vrontis, D. (2023). A systematic literature review on the impact of artificial intelligence on workplace outcomes: A multi-process perspective. Human Resource Management Review, 33(1), Article 100857. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2021.100857
Perera, P., Kulathunga, V. K., Perera, N. N., Gunarathna, A., Jayasinghe, P. S. K., & Rajamanthri, L. (2026). Adoption of ChatGPT in higher education: A systematic literature review of lecturers’ perspective based on UTAUT2. Asian Education and Development Studies, 15(1), 89–113. https://doi.org/10.1108/AEDS-11-2024-0275
Prikshat, V., Islam, M., Patel, P., Malik, A., Budhwar, P., & Gupta, S. (2023). AI-augmented HRM: Literature review and a proposed multilevel framework for future research. Technological Forecasting and Social Change, 193, Article 122645. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122645
Rudie, R., & Sihombing, O. (2023). Strategi pelaksanaan pembelajaran Pendidikan Agama Kristen di era digital. Harati: Jurnal Pendidikan Kristen, 3(1), 25–32. https://doi.org/10.54170/harati.v3i1.174
Sari, L. T., Oktiawati, U. Y., Jon, E., Sutrisna, N., Ikhlas, A., & Ramatni, A. (2026). Rekonstruksi pembelajaran matematika dan IPA berbasis STEAM di perguruan tinggi pada era Generative AI: Integrasi AI literacy, higher-order thinking, dan creative problem solving. ANTHOR: Education and Learning Journal, 5(5), 1105–1118. https://doi.org/10.31004/anthor.v5i5.1480
Sekaran, U., & Bougie, R. (2016). Research methods for business: A skill-building approach (7th ed.). John Wiley & Sons.
Tan, X., Cheng, G., & Ling, M. H. (2025). Artificial intelligence in teaching and teacher professional development: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, Article 100355. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100355
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO.
Wardhani, R., Aziz, S., Khan, J., & Siswanty, F. (2024). The role of MOOCs in lifelong learning and professional development. JIIET: Journal International Inspire Education Technology, 3(3), 265. https://doi.org/10.55849/jiiet.v3i3.721
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Fitrisiswanty
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
