Human-Centered Generative AI dalam Pembelajaran Matematika Perguruan Tinggi
Rekonstruksi AI Literacy, Mathematical Reasoning, dan Creative Problem Solving di Era Digital
DOI:
https://doi.org/10.31004/anthor.v5i5.1470Keywords:
Human-Centered Generative AI, AI Literacy, Mathematical Reasoning, Creative Problem Solving, Pembelajaran MatematikaAbstract
Perkembangan Generative Artificial Intelligence (GenAI) menghadirkan peluang dan tantangan dalam transformasi pembelajaran matematika di perguruan tinggi. Pemanfaatannya menuntut integrasi literasi kecerdasan buatan (AI Literacy), penalaran matematis (Mathematical Reasoning), dan pemecahan masalah kreatif (Creative Problem Solving). Artikel ini bertujuan merumuskan kerangka konseptual Human-Centered Generative AI dalam pembelajaran matematika perguruan tinggi melalui integrasi ketiga kompetensi tersebut. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi literatur terhadap konsep, teori, dan hasil penelitian terkait GenAI, literasi AI, penalaran matematis, pemecahan masalah kreatif, dan pembelajaran berpusat pada manusia. Data dianalisis secara tematik untuk mengidentifikasi keterkaitan antarkompetensi dan merumuskan prinsip integrasi AI yang kritis, reflektif, etis, dan bertanggung jawab. Hasil kajian menunjukkan bahwa GenAI perlu diintegrasikan untuk mendukung kemampuan mahasiswa memahami keterbatasan AI, memverifikasi ketepatan solusi, menyusun argumentasi logis, mengevaluasi informasi, dan mengeksplorasi berbagai strategi pemecahan masalah. Dalam kerangka pembelajaran berpusat pada manusia, GenAI berfungsi sebagai mitra belajar yang memfasilitasi eksplorasi ide, pemberian umpan balik, dan refleksi metakognitif, bukan sebagai pengganti pemikiran mahasiswa maupun peran dosen. Implementasinya memerlukan asesmen autentik, transparansi penggunaan AI, perlindungan data, dan penguatan integritas akademik. Artikel ini menawarkan kerangka konseptual untuk mewujudkan pembelajaran matematika yang adaptif, kritis, kreatif, dan berorientasi pada pengembangan kapasitas manusia. Penelitian empiris diperlukan untuk menguji efektivitas kerangka tersebut dalam meningkatkan ketiga kompetensi mahasiswa.
References
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Ikhlas, A. (2020). Pengaruh penerapan pendekatan saintifik terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP pada materi Teorema Phygoras. Jurnal Inovasi Penelitian, 1(7), 1395–1406. https://www.neliti.com/publications/466659/pengaruh-penerapan-pendekatan-saintifik-terhadap-hasil-belajar-matematika-siswa
Ikhlas, A. (2021). Mathematics online learning via WhatsApp: How effective? Tarbawi: Jurnal Ilmu Pendidikan, 17(2), 154–162.
Ikhlas, & Asyhar, R. (2023). Trik konsolidasi pendidikan karakter melalui model pembelajaran project based learning pada pembelajaran MIPA. Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP), 6(4), 3228–3237.
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–16, Article 598). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
National Council of Teachers of Mathematics. (2000). Principles and standards for school mathematics.
Nurmaliati, Tamagola, R. H. A., Ikhlas, A., Jon, E., Trisnani, N., & Sari, I. W. (2026). Dampak kecerdasan buatan dalam pembelajaran matematika dan IPA: Pengembangan kurikulum yang responsip terhadap era digital. Academy of Education Journal, 17(1), 107–115. https://doi.org/10.47200/aoej.v17i1.3374
Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039
Torraco, R. J. (2005). Writing integrative literature reviews: Guidelines and examples. Human Resource Development Review, 4(3), 356–367. https://doi.org/10.1177/1534484305278283
Whittemore, R., & Knafl, K. (2005). The integrative review: Updated methodology. Journal of Advanced Nursing, 52(5), 546–553. https://doi.org/10.1111/j.1365-2648.2005.03621.x
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education—Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner: An overview. Theory Into Practice, 41(2), 64–70. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4102_2
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Lusi Englita, Unan Yusmaniar Oktiawati, Rendi Hadian A. Tamagola, Rifka Hadia Lubis, Selvie Sianipar, Joni Wilson Sitopu
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
