Artificial Intelligence dalam Pendidikan Keperawatan

Peluang dan Tantangan Mempersiapkan Mahasiswa Menghadapi Praktik Klinis di Era Digital

Authors

  • Zahlimar Institut Administrasi dan Kesehatan Setih Setio Muara Bungo, Indonesia
  • Ertati Suarni Universitas Muhammadiyah Palembang, Indonesia
  • Asmawati Universitas Alifah Padang, Indonesia
  • Ainun Najib Febrya Rahman Universitas Tanjungpura, Indonesia
  • Antonius Rino Vanchapo STIKES PEMENTAS, Indonesia
  • Khairunnisa STIKES Husada Borneo, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/anthor.v5i5.1527

Keywords:

Artificial Intelligence, Pendidikan Keperawatan, Praktik Klinis, Literasi Digital, Kompetensi Klinis, Transformasi Digital

Abstract

Transformasi digital mendorong pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan keperawatan dan praktik klinis. AI berpotensi meningkatkan kualitas pembelajaran melalui pembelajaran adaptif, simulasi klinis, virtual patient, analisis data, sistem pendukung keputusan, dan umpan balik personal. Penelitian ini bertujuan menganalisis peluang, manfaat, dan tantangan pemanfaatan AI dalam pendidikan keperawatan serta implikasinya terhadap kesiapan mahasiswa menghadapi praktik klinis di era digital. Penelitian menggunakan pendekatan kajian literatur dengan menelaah sumber ilmiah terkait AI, pendidikan keperawatan, kompetensi digital, dan praktik klinis. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI berpotensi meningkatkan efektivitas pembelajaran, kemampuan berpikir kritis, pemecahan masalah, pengambilan keputusan klinis, literasi digital, dan kesiapan mahasiswa menghadapi pelayanan kesehatan berbasis teknologi. Simulasi kasus klinis yang interaktif dan adaptif juga memungkinkan mahasiswa berlatih menghadapi berbagai kondisi pasien sebelum menjalani praktik klinis secara langsung. Namun, implementasinya menghadapi tantangan berupa keterbatasan kompetensi digital, kesiapan infrastruktur, akurasi informasi, keamanan dan privasi data pasien, bias algoritmik, persoalan etika, serta risiko ketergantungan terhadap teknologi. Oleh karena itu, integrasi AI perlu dilakukan secara terencana, etis, kritis, dan berorientasi pada manusia. Dosen, pembimbing klinik, dan tenaga kesehatan tetap berperan penting dalam mengarahkan pembelajaran serta pengambilan keputusan profesional. Penguatan literasi AI, etika digital, kemampuan verifikasi informasi, dan kompetensi klinis menjadi landasan penting untuk mempersiapkan mahasiswa keperawatan yang adaptif, kompeten, dan bertanggung jawab dalam menghadapi transformasi pelayanan kesehatan di era digital.

References

Afriany, F., & Zahlimar, Z. (2025). Analisa gangguan kecemasan ditinjau dari tipe kepribadian. MARAS: Jurnal Penelitian Multidisiplin, 3(1), 310–320. https://doi.org/10.60126/maras.v3i1.728

Hamilton, J., Costello, M., Barr, L., Cooper, S., & Jones, M. (2026). Application of generative artificial intelligence by nurse academics in higher education: A scoping review. Nurse Education in Practice, 90, Article 104669. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2025.104669

Lifshits, I., & Rosenberg, D. (2024). Artificial intelligence in nursing education: A scoping review. Nurse Education in Practice, 80, Article 104148. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2024.104148

Ma, J., Wen, J., Qiu, Y., Wang, Y., Xiao, Q., Liu, T., Zhang, D., Zhao, Y., Lu, Z., & Sun, Z. (2025). The role of artificial intelligence in shaping nursing education: A comprehensive systematic review. Nurse Education in Practice, 84, Article 104345. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2025.104345

Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., . . . Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, Article n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039

Tamilselvan, C., Chua, S. M., Chew, H. S. J., & Devi, M. K. (2023). Experiences of simulation-based learning among undergraduate nursing students: A systematic review and meta-synthesis. Nurse Education Today, 121, Article 105711.

UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.

Whittemore, R., & Knafl, K. (2005). The integrative review: Updated methodology. Journal of Advanced Nursing, 52(5), 546–553. https://doi.org/10.1111/j.1365-2648.2005.03621.x

World Health Organization. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. https://doi.org/10.2471/B09121

Zuriati, Z., Zahlimar, Z., & Suriya, M. (2021). Edukasi kesehatan pencegahan risiko diabetes melitus di Desa Sijau Kecamatan Rimbo Tengah Bungo. LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(1), 21–25.

Downloads

Published

2026-10-29

How to Cite

Zahlimar, Z., Suarni, E., Asmawati, A., Rahman, A. N. F., Vanchapo, A. R., & Khairunnisa, K. (2026). Artificial Intelligence dalam Pendidikan Keperawatan: Peluang dan Tantangan Mempersiapkan Mahasiswa Menghadapi Praktik Klinis di Era Digital. ANTHOR: Education and Learning Journal, 5(5), 1895–1908. https://doi.org/10.31004/anthor.v5i5.1527

Issue

Section

Articles

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.